予想モデル更新履歴

v3.0.0-monitor 卍指数型の考え方を参考に、仮説と単体検証で採用したファクターを指数化する監視モデル。正式な買い目推奨ではなく、V3期待値指数注目馬として公開・検証する。

適用: 2026年7月6日

モデル: return_factor_index / 方針: heavy_style_half_long_style_zero

• 回収率だけでなく、的中率・該当数・再現性・高配当依存を確認してファクターを採用。
• 重複ファクターを避けるため、意味カテゴリごとに上限を設けたカテゴリ上限付き指数を導入。
• 馬番、脚質、馬場、斤量などの仮説検証済みファクターを段階的に指数へ反映。
• 公開サイトでは通常買い目と分離し、監視候補として単勝・複勝100円の仮想成績を集計。

評価期間	2025-01-01..2026-07-03
レース数	3559
買い目数	3559
的中率	59.3%
回収率	85.9%

v2.0.0-research 能力AIと人気予測AIのズレから過小評価馬を抽出する研究モデル。リアルタイム人気・オッズに依存しない設計を検証したが、安定した回収率改善が難しく本番採用は見送り。

適用: 2026年7月6日 / 終了: 2026年7月6日

モデル: value_oriented_predicted_popularity / 方針: value_gap_v2_research

• 確定人気・確定オッズを予想時点の特徴量として使わない方針へ変更。
• 能力順位と予測人気順位の差から妙味スコアを作成。
• ホールドアウト検証で再現性が弱く、公開買い目モデルとしては採用しない判断。

評価期間	research
レース数	-
買い目数	-
的中率	-
回収率	-

v1.0.0 初期公開モデル。地方競馬の複勝候補を中心に、的中率を重視して公開予想を生成する。

適用: 2026年6月28日

モデル: first_place_logistic / 方針: place_guard_v1

• 高知競馬を中心に、複勝候補・単勝候補・ワイド候補を公開JSONへ出力。
• 人気1位を避ける保守的なガードを一部導入。
• 馬体重、休養間隔、馬場状態などのリスクを買い目推奨に反映。

評価期間	2026-04-04..2026-07-05
レース数	51
買い目数	438
的中率	47.0%
回収率	77.6%